Vom 21. August bis zum 1. September 2023 öffnete das Institut für angewandte Künstliche Intelligenz (AKIS) der Hochschule Bochum am CVH seine Pforten für die diesjährige Summer School Ruhr Region in Kooperation mit dem Traiber.NRW Projekt. Studierende aus drei unterschiedlichen Hochschulen und Universitäten der Ruhr Region und des Bergischen Landes hatten die Gelegenheit, sich intensiv mit aktuellen Themen der Data Science und des Maschinellen Lernens auseinanderzusetzen.
Fachvorträge und interdisziplinäre Expertise
In der ersten Veranstaltungswoche teilten Experten des AKIS ihr Fachwissen in Bereichen wie Datenverarbeitung mit Python, Smart Factories, Automatisiertes Fahren, Robotik und Machine Learning z.B. Stable Diffusion und Sprachmodelle. Durch die Einbindung von Dozenten aus verschiedenen Fachbereichen wie Informatik, Ingenieurwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften konnte ein breites Spektrum an Anwendungsgebieten abgedeckt werden.
Hackathon in Zusammenarbeit mit der Industrie
Die zweite Woche der Veranstaltung war einem Hackathon gewidmet. In Kooperation mit Unternehmen wie Control Expert aus Langenfeld und MT IT Solutions aus Ratingen wurden herausfordernde Aufgabenstellungen formuliert. Dazu gehörte die Automatische Erkennung von KI-generierten Bildern. Hierbei wurden die Studierenden beauftragt, ein Modell zu trainieren, das echte von KI-generierten Autobildern unterscheiden kann. Dies umfasste sowohl die Generierung eines "Fake"-Bilddatensatzes als auch die Entwicklung eines geeigneten Klassifikators. Ein weiteres Beispiel ist ein Prognosemodell für Taxifahrten in New York City. Hier bestand die Aufgabe darin, aus einem öffentlichen Datensatz von anonymisierten Taxifahrten in New York City eine Prognose für zukünftige Fahrten zu entwickeln. Dafür mussten die Daten entsprechend vorbereitet und entweder ein stochastisches Modell oder ein Machine-Learning-Ansatz entwickelt werden.
Feierlicher Abschlusstag inklusive Präsentation
Am Abschlusstag der Summer School präsentierten die Teilnehmenden ihre Lösungen vor einer Expertenkommission, bestehend aus Vertretern der kooperierenden Firmen und AKIS-Mitgliedern. Das Team um Sonia Passaler erhielt die Auszeichnung für ihre Lösung für die automatische Detektion von Fakebildern, während das Team um Brice Bopda für ihren Lösungsansatz der Taxifahrtenprognose ausgezeichnet wurde.